Van gesprek naar verslag
Audio transcriberen en een eerste verslag voorbereiden dat een medewerker controleert.
AI integreren in bestaande software
Uw systemen kennen het werk. Laat AI aansluiten.
Uw medewerkers werken in een portaal, CRM, webshop of eigen applicatie. Daar staat de informatie die zij dagelijks nodig hebben. Een AI-integratie verbindt een passende AI-dienst met die omgeving, zodat bijvoorbeeld een samenvatting of conceptantwoord direct op de juiste plek beschikbaar komt.
We onderzoeken wat uw software kan ontsluiten, welke gegevens nodig zijn en waar de uitkomst terecht moet komen. Zo wordt duidelijk of een bestaande oplossing volstaat of een koppeling op maat nodig is.
Mogelijke toepassingen
Begin met één taak die tijd kost.
De beste toepassing begint bij herkenbaar werk. We onderzoeken samen welke taak geschikt is en hoe u kunt beoordelen of AI die goed uitvoert.
Documenten verwerken
Relevante informatie uit aangeleverde documenten halen en klaarzetten voor controle en verwerking.
Antwoorden voorbereiden
Conceptantwoorden opstellen met informatie uit uw eigen kennisbronnen.
Teksten uitwerken
Een eerste versie van productteksten, rapportages of samenvattingen maken binnen uw werkproces.
AI-ontwikkeling in de praktijk
SuperScripts: van opname naar bruikbaar verslag.
Voor SuperScripts bouwden we een AI-applicatie met een Laravel-backend, React-frontend en apps voor iOS en Android. Gebruikers kunnen opnemen, transcripties controleren, met eigen instructies verslagen maken en exporteren naar Word of PDF.
SuperScripts is een door ons ontwikkelde toepassing. Het laat zien hoe we AI verbinden met een interface, verwerkingsstatussen en controle door de gebruiker. Bij uw bestaande software onderzoeken we eerst welke onderdelen kunnen worden aangesloten.
Aansluiten op uw omgeving
Een AI-koppeling die past bij uw software.
Bij een eigen Laravel-applicatie kunnen we onderzoeken hoe AI onderdeel wordt van de bestaande functies. Voor WordPress, WooCommerce, Magento 2 en andere pakketten bekijken we eerst de beschikbare API’s, uitbreidingen en toegangsrechten. De mogelijkheden van uw systeem bepalen wat we kunnen koppelen.
Moet informatie ook naar een ander systeem? Dan nemen we die gegevensuitwisseling mee. Lees meer over software koppelen en maatwerksoftware.
De juiste gegevens
Bepalen welke bronnen nodig zijn en welke informatie de toepassing mag gebruiken.
Een controleerbare uitkomst
Afspreken wat goed genoeg is en wanneer een medewerker de uitkomst moet beoordelen.
Een werkbaar vervolg
De uitkomst op de juiste plek tonen of na controle doorgeven aan uw systeem.
Onze aanpak
Van concreet vraagstuk naar werkende integratie.
We beginnen klein genoeg om de werking te kunnen beoordelen. Daarna bepalen we samen wat nodig is voor dagelijks gebruik.
Proces en haalbaarheid
De taak, gegevens, software en gewenste uitkomst in kaart brengen.
Een gerichte proef
Testen met representatieve voorbeelden en vooraf afgesproken beoordelingscriteria.
Bouwen en invoeren
De integratie ontwikkelen, uitzonderingen testen en de controle door gebruikers inrichten.
Beheren en verbeteren
Afspraken maken over onderhoud, gebruikskosten en het volgen van de kwaliteit.
Praktische vragen
Wat komt er bij AI-implementatie kijken?
Moet onze bestaande software worden vervangen?
Dat is niet het uitgangspunt. We onderzoeken eerst of de benodigde gegevens en functies bereikbaar zijn. Een API of toegang tot de eigen broncode kan daarbij helpen. Soms is een aanpassing door uw huidige leverancier nodig.
Wat kost een AI-integratie?
Dat hangt af van de taak, de gegevens, de beschikbare koppelingen en de vereiste controles. Naast ontwikkeling kunnen er kosten zijn voor modelgebruik, hosting en onderhoud. Na de inventarisatie maken we de scope en kosten inzichtelijk.
Wat gebeurt er met onze gegevens?
We brengen in kaart welke gegevens worden verwerkt, door welke diensten en met welke instellingen. Toegang, bewaartermijnen en afspraken met leveranciers horen bij de keuzes vooraf. Gevoelige informatie vraagt om een passende inrichting.
Hoe voorkomen we onjuiste uitkomsten?
AI kan fouten maken. Daarom testen we met representatieve voorbeelden en spreken we af wanneer menselijke controle nodig is. Bij belangrijke vervolgstappen kan de toepassing een voorstel klaarzetten dat een medewerker eerst goedkeurt.
Bespreek uw idee
Vertel ons uw idee
Welk terugkerend werk wilt u slimmer maken?
Vertel ons welke software u gebruikt en welke taak veel tijd vraagt. Dan bekijken we samen waar AI waarde kan toevoegen en wat een passende eerste stap is.
